Rozwój generatywnej sztucznej inteligencji niesiecie niesamowity potencjał rozwojowy nie tylko dla biznesu ale również dla edukacji, ochrony zdrowia czy administracji państwowej. W tym kontekście korzystanie z LLM (generalnie modeli multimedialnych: tekst, audio, zdjęcia i video) cyfrowych gigantów takich jak Google, Meta czy OpenAI niesie ze sobą szereg problemów i ryzyk:
📍Nie wiemy dokładnie na jakich zbiorach (korpusach językowych) ich LLM są budowane (pre-trained).
📍Nie znamy szczegółów strojenia tych modeli (finetuning) oraz jakie są explicite wewnętrzne polityki i regulacje do których te modele są dopasowywane (alignment).
📍Zbiory z językiem polskim stanowią mniej niż 1% danych treningowych. W tej sytuacji „wiedza” tych systemów o polskiej kulturze, historii, poprawnej polszczyźnie, itp. jest ograniczona i potencjalnie stronnicza.
📍Zakres i częstotliwość aktualizacji tych modeli dla marginalnych rynków do jakich należy Polska jest ograniczony do niezbędnego minimum.
📍Dostęp jest najczęściej poprzez API, czyli przesyłanie zapytań/dokumentów do zewnętrznego dostawcy, co w wielu wypadkach ogranicza, a nawet uniemożliwia korzystanie z LLM w przypadku przetwarzania informacji wrażliwych lub niejawnych.
📍Naruszenie prywatności i uzyskanie możliwości profilowania użytkowników poprzez rejestrowanie zapytań oraz zbierania tzw. śladów cyfrowych związanych z użytkowaniem LLM.
📍Ryzyko ograniczenia ciągłości działania poprzez awarie, na których rozwiązanie najczęściej nie mamy żadnego wpływu.
📍Ryzyko odmowy dostępu do usługi w związku z nieprzestrzeganiem regulaminów czy polityk bezpieczeństwa dostawcy, bez klarownego uzasadnienia i możliwości skutecznego odwołania się od takich decyzji.
📍I strategicznie najważniejsze: hamowanie rozwoju wiedzy i doświadczenia w Polsce jak LMM są od podstaw projektowane, budowane, a następnie utrzymywane w działaniu.
Dlatego też koniecznie są polskie rozwiązania. I w tym kontekście miło mi, że mogę wspomnieć o dwóch istotnych projektach LLM typu open source pracujących na polskich korpusach językowych:
1️⃣ PLLuM (Polish Large Language Model) – projekt realizowany przez konsorcjum polskich ośrodków badawczy (koordynatorem jest Wroclaw University of Science and Technology Projekt jest finansowany ze środków Ministerstwo Cyfryzacji i ma być ukończony do końca 2024.
2️⃣ SpeakLeash.org (Bielik/Spichlerz) – projekt realizowany przez profesjonalną społeczność sympatyków AI, przy wsparciu Academic Computer Centre CYFRONET AGH AGH (udostępnienie akceleratorów graficznych). Model Bielik już działa👏 i szczegóły tutaj: https://speakleash.org/
Oryginalny post na LinkedIN: https://www.linkedin.com/posts/jerzysurma_speakleash-aka-spichlerz-speakleashorg-activity-7226491641996410880-XeYV?utm_medium=ios_app&utm_source=screenshot_social_share&utm_campaign=share_via
